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python crawling 예제

2 단계 횡단이었기 때문에 두 가지 방법의 도움으로 가장 낮은 수준에 도달 할 수있었습니다. OLX의 기본 페이지에서 크롤링을 시작하려면 하위 범주와 해당 항목을 가져오는 처음 두 가지 방법과 실제 정보를 구문 분석하기 위한 마지막 방법이라는 세 가지 방법을 여기에 작성해야 합니다. 알았어요? 다음은 파이썬 특정 강조 표시를 사용하여이 자습서에 대한 완성 된 코드입니다 : Scrapy (skray-pee로 발음)[1]는 파이썬으로 작성된 무료 및 오픈 소스 웹 크롤링 프레임 워크입니다. 원래 웹 스크래핑을 위해 설계된 이 앱은 API를 사용하거나 범용 웹 크롤러로 데이터를 추출하는 데 사용할 수도 있습니다. [2] 그것은 현재 Scrapinghub 주식 회사에 의해 유지 됩니다., 웹 스크레이핑 개발 및 서비스 회사. 웹 크롤링 또는 웹 스파이더링이라고도 하는 웹 스크래핑 또는 « 프로그래밍 방식으로 웹 페이지 컬렉션을 검토하고 데이터를 추출 »하는 것은 웹의 데이터 작업을 위한 강력한 도구입니다. Scrapy는 가장 인기 있고 강력한 파이썬 스크래핑 라이브러리 중 하나입니다. 스크레이핑에 대한 « 배터리 포함 » 접근 방식이 필요하며, 이는 모든 스크레이퍼가 필요로 하는 많은 일반적인 기능을 처리하므로 개발자가 매번 휠을 재창조할 필요가 없습니다. 그것은 빠르고 재미있는 프로세스를 긁어 만든다! 파이썬은 매우 풍부한 커뮤니티를 가지고 있기 때문에 최적화 및 구성을 처리 할 프레임 워크가 있습니다. 또한, 파이썬 코스와 데이터 캠프의 웹 스크래핑을 확인하는 것을 잊지 마세요. Scrapy는 코드를 유지 관리하는 것에 대해 걱정할 필요가 없는 개발자를 위한 완벽한 패키지를 제공하는 웹 스크래핑을 위한 Python 프레임워크입니다. 파이썬 2와 파이썬 3을 모두 지원하는 Demiurge는이 프로젝트의 개발도 비교적 조용하지만 볼 수있는 또 다른 잠재적 인 후보입니다.

조만간 필요한 데이터를 얻기 위해 크롤링 및 스크래핑을 수행해야 할 필요가 있으며, 이를 올바르게 수행하려면 약간의 코딩을 수행해야 할 것입니다. 이 작업을 수행하는 방법은 당신에게 달려 있지만 파이썬 커뮤니티는 웹 사이트에서 데이터를 수집하기위한 도구, 프레임 워크 및 문서의 훌륭한 제공 업체임을 발견했습니다. 여기에 웹 크롤러는 python3에서 만들어집니다. 파이썬은 객체 지향, 명령적, 기능적 프로그래밍 및 대규모 표준 라이브러리를 포함한 높은 수준의 프로그래밍 언어입니다. 웹 크롤러의 경우 요청 및 BeautfulSoup4의 두 가지 표준 라이브러리가 사용됩니다. 요청은 월드 와이드 웹에 연결하는 쉬운 방법을 제공하고 BeautifulSoup4는 일부 특정 문자열 작업에 사용됩니다. RoboBrowser는 버튼 클릭 및 양식 채우기를 포함한 기본 기능을 갖춘 Python 2 또는 3의 또 다른 간단한 라이브러리입니다. 그것은 잠시 동안 업데이트 되지 않았습니다, 그것은 여전히 합리적인 선택. 여러 크롤링을 쉽게 추적할 수 있는 웹 기반 사용자 인터페이스가 있는 웹 크롤러인 파이스파이더(pyspider)를 사용하여 작업을 시작해 보겠습니다.

여러 백 엔드 데이터베이스와 메시지 큐가 지원되고 우선 순위 지정부터 실패한 페이지를 다시 시도하는 기능, 연령별로 페이지를 크롤링하는 기능에 이르기까지 여러 가지 편리한 기능이 지원되는 확장 가능한 옵션입니다. Pyspider는 파이썬 2와 3을 모두 지원하며 더 빠른 크롤링을 위해 한 번에 여러 크롤러가 있는 분산 형식으로 사용할 수 있습니다. Cola는 파이썬 2 접근 방식을 찾고 있지만 2 년 동안 업데이트되지 않은 경우 요구 사항을 충족 할 수있는 « 고급 분산 크롤링 프레임 워크 »로 설명합니다.

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