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keras dense 예제

Keras 텐서기본 백 엔드(Theano, TensorFlow 또는 CNTK)의 텐서 오브젝트로, 모델의 입력과 출력을 아는 것만으로 도면커모델을 빌드할 수 있는 특정 특성을 보강합니다. 안녕하세요 씨 Janson 아나콘다 와 딥 러닝 라이브러리를 설치 한 후, 나는 당신의 무료 미니 코스를 읽고 필기 숫자 인식에 대한 코드를 작성하려고. 나는 jupyter 노트북에 코드를 썼다, 내가 맞아? 그렇지 않은 경우 어디 코드를 작성해야합니까? 다른 데이터 집합 (내 자신의 데이터 집합)을 사용하려는 경우 코드에서 어떻게 사용할 수 있습니까? 정확도 백분율과 같은 결과를 어떻게 볼 수 있습니까? 나는 나의 간단한 질문에 대해 정말 죄송합니다! 나는 « Matlab »에서 많은 코드를 작성했지만 파이썬과 아나콘다초보자이며, 선생님은 내 프로젝트에 파이썬과 케라를 사용하도록 강요합니다. 안녕하세요 제이슨, 짧은 튜토리얼 주셔서 감사합니다, 실제로 간단한 예제와 함께 손을 더러운 얻을 수있는 많은 도움이됩니다. 나는 5 가지 매개 변수를 시도하고 무슨 일이 일어날지 확인하기 위해 몇 가지 흥미로운 결과를 얻었다. 불행히도, 나는 실행 시간을 기록하지 않았다. 예를 들어, 아래는 예제를 다시 실행에서 정확도 점수 5 시간: C:UserszaheerAppData로컬프로그램Python36Python36python.exe C:/사용자/zaheer/PycharmProjects/PythonBegin/Bin-CLNCL-Copy.py 텐서플로이 백엔드를 사용 하 여. 트레이스백 (마지막 통화): 파일 « C:/사용자/자히어/PycharmProjects/PythonBegin/Bin-CLNCL-Copy.py », 28호선, model.fit(x_train, y_train, epochs=100, batch_size=100) 파일 « C:사용자zaheerAppDatalib33 사이트 패키지kerasmodels.py », 라인 960, 맞춤 유효성 검사_단계=유효성 검사_단계) 파일 « C:사용자zaheerAppDataLocalProgramsPython36liblibsite 패키지kerasenginetraining.py », 라인 1574, 맞춤 batch_size=batch_size) 파일 C  » :사용자zaheerAppDataLocalLocalProgramsPython36libsite 패키지kerasenginetraining.py », 줄 1407, _standardize_user_data exception_prefix=`input`) 파일 « C:사용자zaheerAppDataLocalPython36python3. 사이트 패키지kerasenginetraining.py », 153, _standardize_input_data str(array.shape)) ValueError: 입력을 확인할 때 오류: 예상 dense_1_input 모양(없음, 20)을 갖지만 셰이프가 있는 배열(362, 1) Keras가 사용하는 백엔드를 인쇄합니다. 코드를 실행할 때마다 데이터를 numpy 배열로 로드한 다음 Keras와 함께 사용할 수 있습니다. 아마도 1.1.0과 같은 이전 버전의 Keras를 테스트 할 가치가있을 수 있습니까? 몇 주 전에 DL 교육을 시작했습니다. 내가 NN에 대한 매개 변수를 훈련하기 위해, 물론 배운 내용에 따르면, 우리는 앞으로 및 뒤로 전파를 실행해야합니다; 그러나 Keras 예제를 보면 이러한 전파 프로세스를 찾을 수 없습니다. Keras가 앞으로 및 뒤로 전파를 사용하는 대신 매개 변수를 찾는 자체 메커니즘을 가지고 있음을 의미합니까? 그러나 이 방법은 Keras를 사용하는 데 비해 힘든 것처럼 보입니다.

귀하의 응답주셔서 감사합니다. 케라스를 사용하여 시작하는 튜토리얼 주셔서 감사합니다. 방금 케라스와 아나콘다를 설치하고 파이썬 3.5를 사용하고 있습니다. Py2가 아닌 Py3을 사용하여 반올림하는 데 오류가 있는 것 같습니다. 이러한 변화 때문이라고 생각합니다: https://github.com/numpy/numpy/issues/5700 Keras에서 첫 번째 신경망 모델을 쉽게 만들 수 있는 방법을 보았습니다. 앞서 언급 한 바와 같이, 이 게시물은 혁신적인 아무것도 커버하지 않습니다, 하지만 우리는 잘하면 독자에게 더 재미있을 것입니다 Keras를 사용하여 곧 게시물의 시리즈를 게시할 것입니다, 이 일반적인 출발점은 참조에 도움이되어야한다. 안녕하세요, 위의 예제를 실행하는 데 문제가 있습니다. 제대로 실행되지 않고 TensorFlow 백 엔드 사용에서 중지된 것 같습니다. 올바른 예로 Keras를 시작하는 예일 뿐입니다. 유일한 정통 (지금까지 Keras 라이브러리 독립 실행 형 사용) 단계는 교육의 각 시대의 끝에 에포크 – 바이 – epoch 손실 기능과 정확도를 출력 라이브 손실 플롯 콜백을 사용하고있다.

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